三个月前，我还在朋友圈问：

“AI编程到底怎么入门？”

零基础，代码看不懂，花了几百块买token、买积分，装了一圈工具，也折腾出了几个能用的东西。

回头看这3个月，不是“试了5个工具”，是经历了3个阶段。每个阶段用一个工具，犯一种错，学一个教训。

这不是拼盘，是我的来时路。

阶段一：懵懂期（WorkBuddy）

入门的第一个工具是WorkBuddy。当时觉得AI编程嘛，就是跟电脑说话，电脑帮你干活。

确实干成了事。用WorkBuddy做了酒店运营数据看板。入住率、RevPAR、客源结构，之前靠手动，每天光是拉报表至少半小时，还要整理汇总。现在打开网页就能看，每天省将近两个小时。

同事跑来问这个看板在哪看的，我说我自己做的。

不过做成这点事，代价不小。

第一次用，说“帮我做一个数据看板”。Craft写了三个小时，我看着代码一行行往外冒，挺爽。可跑起来发现筛选条件是错的，图表数据对不上，整个看板是摆设。让它改，改完错，再改还错。两天下来，积分烧了两千多，看板没跑通。

后来才知道Craft是“士兵模式”，你说啥它干啥，但它不质疑你的命令。我自己都没想清楚要什么，它再勤快也没用。

后来让Craft改数据处理脚本，说“把计算逻辑改对”。改完跑通了。第二天同事问：入住率怎么比100%还高？一查，Craft把“平均入住率”改成了“加权平均入住率”，权重还是错的。Craft不会说“你的需求有问题”，它只会照做。

然后还有一次，数据看板样式调不对，

Craft折腾出来的页面还是丑。卡了快两个小时，才想起WorkBuddy有个“召唤专家”功能。叫了个前端专家来，看了一眼说：CSS用的float，换成flexbox就好了。三下五除二搞定。

前几天写过《上来就Craft？WorkBuddy积分就是这么烧没的》

，评论区有人说“之前没注意到这些，现在知道了“。

阶段一的教训：不是让AI干活，是让AI帮你干活。

先Plan出方案，确认了再Craft执行。卡住了找专家。顺序反了，烧多少积分都是白搭。

阶段二：上瘾期（Trae / Trae SOLO）

WorkBuddy摸到门道之后，开始试Trae。感受完全不同，太快了。

10分钟，说了一句“帮我做个公众号运营助手”，它自动拆任务、写代码、搭界面。37个文件，全程没写一行代码。

能盯热点、出选题、润色文章、做封面图。发到群里，虾友说这东西能卖钱了。

后来又用Trae SOLO+OpenCode重构了一版，加了数据看板、热点追踪、选题规划、排期日历。每天上班打开就能用。

但这个阶段翻车也最多。

MTC模式玩顺了，想试Code模式，听起来更“高级”。结果进去就懵了，内置近50个编程技能，一个都看不懂。硬着头皮搞了两天。新功能没加上，整个agent功能全丢了，之前的成果也被覆盖了。

这篇《Trae Solo Code模式避坑：别学我》

发出来后，好几个人说“差点就想试了，还好先看了”。

Trae还有个毛病，默认Auto模式，系统自动切换大模型。不同模型写代码风格不一样，前100行一种写法，后100行另一种，合在一起跑不起来。关掉Auto，手动固定一个大模型，就好了。

另外就是高峰时段问题。周中早上

10点、下午3点，基本在排队和等待中度过。点发送，排队半个小时起步，这两天更夸张，最多排到2300+。

阶段二的教训：小白先用MTC模式，别硬上Code。

关掉Auto，手选一个大模型固定住。

高峰期别凑热闹，晚上睡前让它干活。

阶段三：成熟期（DeepSeek V4 + OpenClaw）

前两个阶段让我学会了

“先想清楚再动手”和“不要贪多”。到第三阶段，开始考虑工具之间的配合。

DeepSeek V4最先吸引我的是网页版。响应速度像换了台发动机。用它修了OpenClaw升级报错，终端里的英文丢给V4，3秒出结果，按步骤操作搞定。比之前用豆包折腾半天快多了。

但想把V4接入OpenClaw一起用，一开始没跑通。折腾了半天发现V4只是假接入，实际调用被拒。第二天试了DeepSeek的专家模式，让专家帮忙看配置，一步步排查，终于接上了。

现在OpenClaw跑的就是DeepSeek V4 Flash版本，响应快，积分消耗也不大，是目前用得最顺的组合。

阶段三的教训：DeepSeek V4网页版值得上手，接入OpenClaw用专家模式能搞定。现在OpenClaw跑DeepSeek V4 Flash，既快又省，是目前的主力组合。

如果让我重新来一遍走完这三个阶段，回头看，真正值钱的不是哪个工具好坏。

不管用哪个工具，自己没想清楚要什么就让

AI干，结果AI猜不对，重来，再猜，再重来。工具跑得越快，方向错了损失越大。

WorkBuddy、Trae SOLO、OpenClaw、Hermes，电脑里同时装了好几个。每装一个都得重新配置、重新讲项目背景。同一个大模型，装在不同agent里表现完全不同。想省事，结果变成了AI的运维工程师。

选工具这件事，最后用的是三个问题来筛：

它能帮我落地吗，还是只给答案？

出了问题我能往下走吗，还是直接卡死？

用它的时候我是在学东西，还是在走流程？

这三个问题最早是在《删了5个AI编程软件，换成这2个》

里写的，后来好几个人跟我说“我就是用这三个问题选的”。

后记：就在我写这篇文章的时候，我又踩了一个坑

昨天下午用Trae SOLO的Code模式更新数据看板的一个功能。结果它“不小心”把整个HTML文件覆盖了。

整个数据看板，43935行代码。

全没了。从昨天下午修到今天中午，没修好。最后用绿

Trae，大模型选GLM-5.1，全部重做了一遍。临近下班才勉强做完。

有人可能会问：你不是把

DeepSeek V4 Flash吹上天了吗，为什么不用？

因为不想花钱。绿Trae目前免费，GLM-5.1也是免费。能用免费的解决问题，就别动付费的。

你看，三个月走完三个阶段，以为自己总结透了。结果昨天又来一课：

以为稳定了的工具，随时可能再翻车。

这篇文章没法划句号。因为我还在学。

说说你现在在哪一个阶段？评论区聊聊

我是John Chow，一路摸爬滚打自学AI的中年博主。

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